Mục tiêu:

• Nâng cao năng suất công việc văn phòng và vận hành hằng ngày thông qua áp dụng các công cụ Generative AI có sẵn
• Xây dựng nhận thức cơ bản, tạo tiền đề văn hóa sử dụng AI rộng rãi trong tổ chức

Tiêu chuẩn đánh giá:

• Hiệu suất của từng nhân viên
• Chất lượng công việc của từng nhân viên
• Tỷ lệ nhân viên sử dụng AI thường xuyên trong công việc

Việc làm:

• Chọn bộ công cụ AI cơ bản như ChatGPT, Gamma, Soro
• Tổ chức các buổi chia sẻ nội bộ, workshop thực hành
• Xây dựng nhóm AI champions cơ bản trong các phòng ban để dẫn dắt việc sử dụng AI

Nguồn lực:

• Các công cụ AI miễn phí hoặc bản trả phí cơ bản
• Tổ chức các buổi chia sẻ nội bộ, workshop thực hành
• Thời gian, ngân sách nhỏ cho đào tạo với chuyên gia & workshop nội bộ

Đào tạo, phát triển năng lực:

• Khóa đào tạo ngắn hạn sử dụng công cụ AI căn bản cho nhân viên
• Khóa đào tạo ngắn hạn sử dụng công cụ AI căn bản cho quản lý
• Tài liệu hướng dẫn và video ngắn về cách ứng dụng AI

Mục tiêu:

• Tối ưu hóa nghiệp vụ của từng nghiệp vụ sử dụng các công cụ Generative AI có sẵn
• Định hình cấu trúc của nhóm, phòng ban và tổ chức với sự tham gia của AI

Tiêu chí đánh giá:

• Hiệu suất và chất lượng của từng nghiệp vụ áp dụng
• Tỷ lệ nghiệp vụ được tối ưu hóa

Việc làm:

• Tổ chức lại cơ cấu tổ chức với sự tham gia của AI
• Tổ chức quy trình nghiệp vụ
• Đào tạo và huấn luyện nhân viên sử dụng được quy trình và cơ cấu mới
• Quản trị sự thay đổi do AI hóa các nghiệp vụ

Nguồn lực:

• Các công cụ AI miễn phí hoặc bản trả phí cơ bản
• Thời gian của nhóm hạt nhân AI và nghiệp vụ

Đào tạo, phát triển năng lực:

• Khóa đào tạo về chuyển đổi AI cho cán bộ quản lý và nhóm hạt nhân AI
• Tài liệu hướng dẫn và video ngắn về quy trình nghiệp vụ mới
• Các khóa đào tạo về quản trị sự thay đổi (Change Management) cho quản lý

Mục tiêu:

• Xác thực hiệu quả cụ thể của AI qua các dự án nhỏ để chuyển đổi các nghiệp vụ như bán hàng, chăm sóc khách hàng, quản lý có sử dụng dữ liệu nội bộ
• Chuẩn bị dữ liệu để ra quyết định triển khai rộng hơn

Tiêu chuẩn đánh giá:

• ROI rõ ràng của từng dự án thí điểm (tăng năng suất, giảm chi phí, tăng chất lượng dịch vụ)
• Sự hài lòng, mức độ ứng dụng thực tế từ người dùng nội bộ

Việc làm:

• Xác định các nghiệp vụ và dữ liệu ưu tiên để triển khai PoC
• Lập kế hoạch triển khai nhanh, liên tục thu thập phản hồi và điều chỉnh
• Tổng hợp bài học, báo cáo kết quả PoC chi tiết

Nguồn lực:

• Ngân sách rõ ràng cho PoC (thuê dịch vụ cloud, phần mềm AI chuyên dụng nếu cần)
• Dữ liệu nội bộ được chuẩn bị, làm sạch cơ bản
• Thời gian: Nhân sự AI, data, công nghệ và nghiệp vụ

Đào tạo, phát triển năng lực:

• Khóa đào tạo nâng cao cho đội PoC (kỹ thuật ứng dụng AI, phân tích dữ liệu)
• Đào tạo quản lý dự án AI cho các quản lý và chuyên viên tham gia PoC
• Tư duy thiết kế với AI

Mục tiêu:

• Xây dựng chiến lược dài hạn, đưa AI trở thành năng lực cốt lõi trong định hướng phát triển tổ chức
• Thiết lập hệ thống quản trị AI vững chắc (governance, ethics, security)

Tiêu chuẩn đánh giá:

• Hoàn thành và ban hành chiến lược AI rõ ràng, được toàn bộ lãnh đạo và nhân viên hiểu rõ
• Đội ngũ quản lý AI, chuyên gia AI được xây dựng và vận hành ổn định

Việc làm:

• Workshop xây dựng chiến lược AI cùng ban lãnh đạo và chuyên gia
• Xây dựng AI Center of Excellence (AI CoE)
• Ban hành chính sách quản trị AI (AI governance framework) rõ ràng

Nguồn lực:

• Ngân sách chiến lược dài hạn cho AI
• Đầu tư hạ tầng dữ liệu, hạ tầng công nghệ cơ bản cần thiết cho AI
• Tuyển dụng chuyên gia cấp cao về AI

Đào tạo, phát triển năng lực:

• Chương trình đào tạo chuyên sâu cho lãnh đạo và quản lý cấp trung về lãnh đạo AI (AI Leadership)
• Các chương trình chuyên môn về AI Governance, Ethics & Compliance

Mục tiêu:

• Mở rộng nhanh chóng các giải pháp AI thành công trên toàn bộ tổ chức
• Thay đổi sâu sắc cách thức tổ chức vận hành, tối ưu hóa năng suất và khả năng cạnh tranh bền vững

Tiêu chuẩn đánh giá:

• Tác động đo lường được (KPI rõ ràng như tăng doanh thu, giảm chi phí, nâng cao trải nghiệm khách hàng)
• Đánh giá mức độ trưởng thành về AI (AI Maturity Assessment)
• Chỉ số đổi mới sáng tạo trong tổ chức

Việc làm:

• Xây dựng và thực hiện kế hoạch triển khai mở rộng AI (Scaling Plan)
• Thực hiện Change Management (quản lý chuyển đổi) để vượt qua kháng cự nội bộ
• Xây dựng các kênh phản hồi nhanh, liên tục cải tiến giải pháp AI

Nguồn lực:

• Nguồn ngân sách lớn, rõ ràng, ổn định cho đầu tư vào AI và hạ tầng công nghệ
• Đội ngũ quản lý và kỹ thuật AI nội bộ được phát triển đủ mạnh để vận hành hiệu quả
• Các đối tác chiến lược bên ngoài hỗ trợ chuyển giao công nghệ và kỹ năng

Đào tạo, phát triển năng lực:

• Chương trình đào tạo rộng khắp về kỹ năng mới để sử dụng AI hiệu quả ở tất cả các cấp
• Đào tạo chuyên sâu và liên tục cho đội ngũ kỹ thuật AI, Data Scientists, và các quản lý cấp cao
• Các khóa đào tạo về quản trị sự thay đổi (Change Management) cho lãnh đạo và quản lý